const { useState, useEffect, useRef } = React;
// Translations
const translations = {
uz: {
nav: {
about: 'Men haqimda',
achievements: 'Yutuqlar',
projects: 'Loyihalar',
publications: 'Nashrlar',
contact: 'Aloqa',
},
hero: {
tagline: 'Sun\'iy intellekt mutaxassisi',
subtitle: 'Tibbiyot, Biotexnologiya va boshqa sohalarda',
greeting: 'Salom, men',
description: 'Men biotexnologiya, molekulyar genetika, sog\'liqni saqlash va boshqa sohalarda sun\'iy intellektni qo\'llash bo\'yicha ishlayman. AI modellar, dasturlar va botlar yarataman.',
viewProjects: 'Loyihalarni ko\'rish',
contactMe: 'Bog\'lanish',
specialization: 'Mutaxassislik',
specializationText: 'AI Tibbiyot va boshqa sohalar uchun',
location: 'Joylashuv',
locationText: 'Pisa, Italiya · O\'zbekiston',
email: 'Email',
},
about: {
title: 'Men haqimda',
intro: 'Maqsadim — Tibbiyot, Biotexnologiya va boshqa sohalardagi jarayonlarga zamonaviy AI modellari yordamida tahlil qilishni joriy qilish.',
description: 'Men biotexnologiya, molekulyar genetika va sog\'liqni saqlashda sun\'iy intellektni qo\'llash bo\'yicha ishlayman. Menga jarayonlarni sun\'iy intellekt bilan integratsiyasini ta\'minlash, AI modellar, dasturlar va telegram botlar yaratish yuzasidan bog\'lanishingiz mumkin.',
education: 'Ta\'lim',
educationItems: [
'Magistr — Biotexnologiya va AI Tibbiyotda, Pisa universiteti',
'Magistr — Biotexnologiya, O\'zbekiston Milliy Universiteti',
],
interests: 'Qiziqishlar',
interestsItems: [
'AI Tibbiyotda',
'Genomika va Bioinformatika',
'Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish',
'Federated Learning',
'AI Integratsiya',
],
},
achievements: {
title: 'Yutuqlar',
items: [
{
title: 'Davlat Stipendiyalari',
description: 'Mirzo Ulug\'bek va Prezident davlat stipendiyalari.',
},
{
title: '"El-Yurt Umidi" Stipendiyasi',
description: '"El-Yurt Umidi" jamg\'armasi granti asosida xorijda ta\'lim.',
},
{
title: 'Innovatsion tanlovlar',
description: 'Mirzo Ulug\'bek vorislari ilmiy-innovatsion loyihalar tanlovi g\'olibi.',
},
],
},
projects: {
title: 'Tanlangan Loyihalar',
items: [
{
title: 'Rentgen tasvirlari asosida Pneumoniyani aniqlash',
description: 'Katta hajmdagi rentgen tasvirlarida o\'qitilgan chuqur o\'rganish modeli. Normal sinf uchun 98% precision va Pneumonia sinfi uchun 99% recall ko\'rsatkichlariga erishilgan.',
tech: 'Python, CNN, Medical Imaging',
github: 'https://github.com/yourgithub/pneumonia-model',
image: 'assets/xray1.jpg',
},
{
title: 'EKG signallarini tahlil qiluvchi Model',
description: '12,000 dan ortiq belgilangan EKG tasvirlari asosida o\'qitilgan model. Internetdan olingan random EKG rasmlarini yuqori aniqlik bilan tasnifladi.',
tech: 'Python, Deep Learning, CNN',
github: 'https://github.com/byShukrullo/ECG-classifier-',
image: 'assets/ecg1.jpg',
},
{
title: 'Surunkali Buyrak yetishmovchiligini aniqlash',
description: 'Labarator tahlillar natijasi asosida aniqlovchi Model. Juda ham aniqlikda ishlaydi: 99.6-100%.',
tech: 'Python, Random Forest',
github: 'https://github.com/byShukrullo/ckd_classifier',
image: 'assets/example_tets.png',
},
],
},
publications: {
title: 'Nashrlar va Ma\'ruzalar',
items: [
{
title: 'Seminar: Tibbiyotda sun\'iy intellektdan foydalanish',
description: 'Ilmiy seminar — Germaniya, 2025.',
},
{
title: 'Seminar: Molecular Markers in Genomics',
description: 'Genomika va Bioinformatika markazida molekulyar markerlar bo\'yicha ma\'ruza.',
},
{
title: 'Juglans regia Genetic Studies',
description: 'Oddiy yong\'oq navlari o\'rtasidagi genetik o\'xshashlikni mikrosatellit markerlar asosida tahlil qilish.',
},
],
},
contact: {
title: 'Aloqa',
description: 'Hamkorlik, ilmiy loyihalar, AI platformalar yoki boshqa takliflar bo\'lsa, bemalol bog\'lanishingiz mumkin.',
email: 'Email',
linkedin: 'LinkedIn',
github: 'GitHub',
telegram: 'Telegram',
},
footer: {
rights: 'Barcha huquqlar himoyalangan.',
},
},
en: {
nav: {
about: 'About',
achievements: 'Achievements',
projects: 'Projects',
publications: 'Publications',
contact: 'Contact',
},
hero: {
tagline: 'Artificial Intelligence Specialist',
subtitle: 'in Healthcare, Biotechnology & Beyond',
greeting: 'Hello, I\'m',
description: 'I work on applying artificial intelligence in biotechnology, molecular genetics, healthcare, and other fields. I create AI models, applications, and telegram bots.',
viewProjects: 'View Projects',
contactMe: 'Contact Me',
specialization: 'Specialization',
specializationText: 'AI for Health and Other Fields',
location: 'Location',
locationText: 'Pisa, Italy · Uzbekistan',
email: 'Email',
},
about: {
title: 'About Me',
intro: 'My goal is to integrate modern AI models into processes in Medicine, Biotechnology, and other fields for advanced analysis.',
description: 'I work on applying artificial intelligence in biotechnology, molecular genetics, and healthcare. You can contact me about AI integration into processes, creating AI models, applications, and telegram bots.',
education: 'Education',
educationItems: [
'Master — Biotechnologies and Applied AI for Health, University of Pisa',
'Master — Biotechnology, National University of Uzbekistan',
],
interests: 'Interests',
interestsItems: [
'AI in Healthcare',
'Genomics & Bioinformatics',
'Medical Image Analysis',
'Federated Learning',
'AI Integration',
],
},
achievements: {
title: 'Achievements',
items: [
{
title: 'State Scholarships',
description: 'Mirzo Ulugbek and Presidential State Scholarships.',
},
{
title: '"El-Yurt Umidi" Scholarship',
description: 'Education abroad based on "El-Yurt Umidi" Foundation grant.',
},
{
title: 'Student of the Year',
description: 'Winner of Mirzo Ulugbek Heirs Scientific-Innovation Projects Competition.',
},
],
},
projects: {
title: 'Selected Projects',
items: [
{
title: 'Pneumonia Detection from X-ray Images',
description: 'Deep learning model trained on large-scale X-ray images. Achieved 98% precision for Normal class and 99% recall for Pneumonia class.',
tech: 'Python, CNN, Medical Imaging',
github: 'https://github.com/yourgithub/pneumonia-model',
image: 'assets/xray1.jpg',
},
{
title: 'ECG Signal Analysis Model',
description: 'Model trained on over 12,000 labeled ECG images. Classifies random ECG images from the internet with high accuracy.',
tech: 'Python, Deep Learning, CNN',
github: 'https://github.com/byShukrullo/ECG-classifier-',
image: 'assets/ecg1.jpg',
},
{
title: 'Chronic Kidney Disease Classifier',
description: 'Model that detects Chronic Kidney Disease based on laboratory test results. Works with very high accuracy: 99.6-100%.',
tech: 'Python, Random Forest',
github: 'https://github.com/byShukrullo/ckd_classifier',
image: 'assets/example_tets.png',
},
],
},
publications: {
title: 'Publications & Talks',
items: [
{
title: 'Seminar: Using AI in Medicine',
description: 'Scientific seminar — Germany, 2025.',
},
{
title: 'Seminar: Molecular Markers in Genomics',
description: 'Lecture on molecular markers at the Genomics and Bioinformatics Center.',
},
{
title: 'Juglans regia Genetic Studies',
description: 'Analysis of genetic similarity between walnut varieties using microsatellite markers.',
},
],
},
contact: {
title: 'Contact',
description: 'If you have collaboration opportunities, scientific projects, AI platforms, or other proposals, feel free to reach out.',
email: 'Email',
linkedin: 'LinkedIn',
github: 'GitHub',
telegram: 'Telegram',
},
footer: {
rights: 'All rights reserved.',
},
},
ru: {
nav: {
about: 'Обо мне',
achievements: 'Достижения',
projects: 'Проекты',
publications: 'Публикации',
contact: 'Контакты',
},
hero: {
tagline: 'Специалист по искусственному интеллекту',
subtitle: 'в медицине, биотехнологии и других областях',
greeting: 'Здравствуйте, я',
description: 'Я работаю над применением искусственного интеллекта в биотехнологии, молекулярной генетике, здравоохранении и других областях. Создаю AI модели, приложения и telegram боты.',
viewProjects: 'Посмотреть проекты',
contactMe: 'Связаться',
specialization: 'Специализация',
specializationText: 'ИИ для медицины и других областей',
location: 'Местоположение',
locationText: 'Пиза, Италия · Узбекистан',
email: 'Email',
},
about: {
title: 'Обо мне',
intro: 'Моя цель — интегрировать современные модели ИИ в процессы медицины, биотехнологии и других областей для продвинутого анализа.',
description: 'Я работаю над применением искусственного интеллекта в биотехнологии, молекулярной генетике и здравоохранении. Можете связаться со мной по вопросам интеграции ИИ в процессы, создания AI моделей, приложений и telegram ботов.',
education: 'Образование',
educationItems: [
'Магистр — Биотехнологии и прикладной ИИ в медицине, Университет Пизы',
'Магистр — Биотехнология, Национальный университет Узбекистана',
],
interests: 'Интересы',
interestsItems: [
'ИИ в здравоохранении',
'Геномика и биоинформатика',
'Анализ медицинских изображений',
'Федеративное обучение',
'Интеграция ИИ',
],
},
achievements: {
title: 'Достижения',
items: [
{
title: 'Государственные стипендии',
description: 'Государственные стипендии Мирзо Улугбека и Президента.',
},
{
title: 'Стипендия "El-Yurt Umidi"',
description: 'Обучение за рубежом на основе гранта фонда "El-Yurt Umidi".',
},
{
title: 'Студент года',
description: 'Победитель конкурса научно-инновационных проектов наследников Мирзо Улугбека.',
},
],
},
projects: {
title: 'Избранные проекты',
items: [
{
title: 'Обнаружение пневмонии по рентгеновским снимкам',
description: 'Модель глубокого обучения, обученная на большом объеме рентгеновских изображений. Достигнута точность 98% для нормального класса и 99% recall для класса пневмонии.',
tech: 'Python, CNN, Medical Imaging',
github: 'https://github.com/yourgithub/pneumonia-model',
image: 'assets/xray1.jpg',
},
{
title: 'Модель анализа ЭКГ сигналов',
description: 'Модель обучена на более чем 12,000 размеченных изображениях ЭКГ. Классифицирует случайные изображения ЭКГ из интернета с высокой точностью.',
tech: 'Python, Deep Learning, CNN',
github: 'https://github.com/byShukrullo/ECG-classifier-',
image: 'assets/ecg1.jpg',
},
{
title: 'Классификатор хронической болезни почек',
description: 'Модель обнаруживает хроническую болезнь почек на основе результатов лабораторных анализов. Работает с очень высокой точностью: 99.6-100%.',
tech: 'Python, Random Forest',
github: 'https://github.com/byShukrullo/ckd_classifier',
image: 'assets/example_tets.png',
},
],
},
publications: {
title: 'Публикации и выступления',
items: [
{
title: 'Семинар: Использование ИИ в медицине',
description: 'Научный семинар — Германия, 2025.',
},
{
title: 'Семинар: Молекулярные маркеры в геномике',
description: 'Лекция о молекулярных маркерах в Центре геномики и биоинформатики.',
},
{
title: 'Генетические исследования Juglans regia',
description: 'Анализ генетического сходства между сортами грецкого ореха с использованием микросателлитных маркеров.',
},
],
},
contact: {
title: 'Контакты',
description: 'Если у вас есть возможности для сотрудничества, научные проекты, AI платформы или другие предложения, свяжитесь со мной.',
email: 'Email',
linkedin: 'LinkedIn',
github: 'GitHub',
telegram: 'Telegram',
},
footer: {
rights: 'Все права защищены.',
},
},
};
// Navbar Component
const Navbar = ({ language, setLanguage, t }) => {
const [isScrolled, setIsScrolled] = useState(false);
const [isMobileMenuOpen, setIsMobileMenuOpen] = useState(false);
useEffect(() => {
const handleScroll = () => {
setIsScrolled(window.scrollY > 50);
};
window.addEventListener('scroll', handleScroll);
return () => window.removeEventListener('scroll', handleScroll);
}, []);
const languages = [
{ code: 'uz', label: 'UZ' },
{ code: 'en', label: 'EN' },
{ code: 'ru', label: 'RU' },
];
return (
);
};
// Hero Component
const Hero = ({ t }) => {
return (
{t.hero.tagline}
{t.hero.subtitle} {t.hero.description} {t.about.intro} {t.about.description} {achievement.description} {pub.description} {t.contact.description}
{t.hero.greeting} Shukrullo Foziljonov
{t.about.title}
{t.about.education}
{t.about.educationItems.map((item, index) => (
{t.about.interests}
{t.about.interestsItems.map((item, index) => (
{t.achievements.title}
{achievement.title}
{t.publications.title}
{pub.title}
{t.contact.title}